単語の意味

- 共通の範囲または標準に合わせて調整またはスケーリングされていないデータを記述する。 - 特定の統計的仮定を満たすように変換されていないデータセットを参照します。 - スケールや大きさの違いを説明するために正規化されていない変数について話します。

unstandardized

- 共通の標準または参照ポイントに調整または変換されていないデータを記述する。 - 測定単位またはスケールの違いを説明するために標準化されていない変数を参照します。 - 特定の統計的仮定を満たすために標準化されていないデータセットについて話します。

この二つの単語の似ている意味

1どちらの単語も、調整または変換されていないデータを表します。
2どちらの単語も、特定の統計的仮定を満たすためにデータを変換する必要性を指します。
3どちらの単語も、データ分析と統計のコンテキストで使用されます。

この二つの単語の違いは？

1使用法:Unnormalizedは、データ分析のコンテキストでunstandardizedよりも一般的に使用されます。
2意味: Unnormalized は共通の範囲または標準に調整されていないデータを指し、unstandardized は共通の基準点または標準に変換されていないデータを指します。
3フォーカス: Unnormalized では、スケールや大きさの違いに合わせてデータを調整する必要性が強調され、unstandardizedでは、データを共通の基準点または標準に変換する必要性が強調されています。
4アプリケーション: Unnormalized はデータの正規化のコンテキストでよく使用されますが、unstandardized変数の標準化のコンテキストでよく使用されます。
5含意:Unnormalized否定的な意味合いを持つ可能性があり、データが不完全または不正確であることを示唆していますが、unstandardizedはよりニュートラルなトーンです。

実際にどう使われますか？

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追加で知っておくといいこと

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これだけは覚えよう！

Unnormalizedとunstandardizedはどちらも、データ分析と統計のコンテキストで使用される用語です。ただし、unnormalizedは共通の範囲または標準に調整されていないデータを指し、unstandardizedは共通の基準点または標準に変換されていないデータを指します。どちらの用語も類似点を共有していますが、意味、焦点、および適用に明確な違いがあります。