preprocessの意味
前処理する [さらなる処理または分析のためのデータまたは情報を準備するため].
preprocessの使用例
以下の例を通じて"preprocess"がさまざまな状況でどのように使われるかを見てみましょう。
例文
Before running the analysis, we need to preprocess the data.
分析を実行する前に、データを前処理する必要があります。
例文
The images were preprocessed to remove noise and artifacts.
画像は、ノイズやアーティファクトを除去するために前処理されました。
例文
The text was preprocessed to remove stop words and punctuation.
ストップワードと句読点を削除するために、テキストは前処理されました。
preprocessの類義語と反対語
preprocessに関連するフレーズ
機械学習モデルのデータを準備するために使用される一連の手順
例文
The preprocessing pipeline included normalization, feature scaling, and dimensionality reduction.
前処理パイプラインには、正規化、特徴のスケーリング、次元削減が含まれていました。
さらなる分析または処理のためにデータを準備するために使用される方法
例文
Principal Component Analysis (PCA) is a popular preprocessing technique used in data science.
主成分分析(PCA)は、データサイエンスで使用される一般的な前処理手法です。
データの前処理のためのツールと機能を提供するソフトウェアライブラリ
例文
Scikit-learn is a popular Python library for machine learning that includes many preprocessing functions.
Scikit-learn は、多くの前処理関数を含む機械学習用の一般的な Python ライブラリです。
preprocessの概要
Preprocess [priːˈprəʊses]、さらなる処理または分析のためにデータまたは情報を準備することを意味します。これには、機械学習モデルやその他の分析ツールで使用できるようにするためのデータのクリーニング、フィルター処理、スクラブが含まれます。たとえば、画像からノイズを除去したり、テキストからストップワードを削除したりします。「前処理パイプライン」や「前処理ライブラリ」などのフレーズは、データの前処理に使用される一連のステップまたはソフトウェアツールを指します。
