sparsity

[ˈspɑːsəti]

sparsityの意味

疎ましさ [まばら、薄い、または不足している品質または状態].

sparsityの使用例

以下の例を通じて"sparsity"がさまざまな状況でどのように使われるかを見てみましょう。

• 例文

  The sparsity of trees in the desert is due to the lack of water.

  砂漠で木々がまばらなのは、水が不足しているためです。

• 例文

  The sparsity of data made it difficult to draw any conclusions.

  データが乏しいため、結論を引き出すことが困難でした。

• 例文

  The sparsity of furniture in the room gave it a minimalist feel.

  部屋には家具が少なく、ミニマリストな雰囲気が漂っていました。

sparsityの類義語と反対語

sparsityの類義語

• scarceness
• thinness
• rarity
• meagerness
• paucity

sparsityの対義語

• abundance
• plenty
• profusion

sparsityに関連するフレーズ

• sparsity pattern

  行列またはベクトル内のゼロ以外の要素の分布を記述するパターン

  例文

  The sparsity pattern of the matrix can be used to optimize computations.

  行列のスパース パターンを使用して、計算を最適化できます。

• sparsity ratio

  行列またはベクトル内の要素の総数に対するゼロ要素の数の比率

  例文

  The sparsity ratio of the data set was quite high, indicating a lot of missing values.

  データセットのスパース率は非常に高く、欠損値が多数あることを示しています。

• sparsity-induced regularization

  モデルのパラメータのスパース性に基づいて損失関数にペナルティ項を追加することで、過学習を防ぐ機械学習で使用される手法

  例文

  Sparsity-induced regularization can help improve the generalization performance of a model.

  スパース性による正則化は、モデルの汎化パフォーマンスの向上に役立ちます。

📌

sparsityの概要

sparsity [ˈspɑːsəti]という用語は、まばら、薄い、または希少であるという性質または状態を指します。砂漠の木や部屋の家具などの物理的なオブジェクト、またはデータセットのような抽象的な概念を記述することができます。 Sparsity 「スパース性パターン」や「スパース性による正則化」など、数学や機械学習などの分野でも技術的に使用されます。