¿En qué contexto puedo usar cada palabra?
¡Aprende cuándo y cómo usar estas palabras con estos ejemplos!
covariance
Ejemplo
The covariance between height and weight is positive, meaning that taller people tend to weigh more. [covariance: noun]
La covarianza entre la altura y el peso es positiva, lo que significa que las personas más altas tienden a pesar más. [covarianza: sustantivo]
Ejemplo
The covariance matrix shows the relationship between different variables in the dataset. [covariance: noun]
La matriz de covarianza muestra la relación entre las diferentes variables del conjunto de datos. [covarianza: sustantivo]
correlation
Ejemplo
There is a strong correlation between smoking and lung cancer. [correlation: noun]
Existe una fuerte correlación entre el tabaquismo y el cáncer de pulmón. [correlación: sustantivo]
Ejemplo
The correlation coefficient indicates the strength of the relationship between two variables. [correlation: noun]
El coeficiente de correlación indica la fuerza de la relación entre dos variables. [correlación: sustantivo]
Cosas buenas que debes saber
¿Qué palabra es más común?
Correlation se usa más comúnmente que covariance en el lenguaje cotidiano. Correlation es una medida más intuitiva de la relación entre dos variables y es más fácil de interpretar que covariance.
¿Cuál es la diferencia en el tono de formalidad entre covariance y correlation?
Covariance y correlation son términos formales utilizados en estadística y análisis de datos. Sin embargo, correlation es más versátil y puede emplearse en varios niveles de formalidad, lo que permite utilizarlo tanto en contextos formales como informales.
