Definiciones
- Medida estadística que describe la relación entre dos variables. - Se utiliza para determinar cuánto cambian dos variables juntas. - Ayuda a identificar si dos variables tienen una correlación positiva o negativa.
- Medida estadística que describe la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables. - Se utiliza para determinar el grado de relación entre dos variables. - Ayuda a identificar si dos variables tienen una correlación positiva, negativa o nula.
Lista de similitudes
- 1Tanto covariance como correlation son medidas estadísticas que se utilizan para describir la relación entre dos variables.
- 2Ambos se utilizan para determinar la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables.
- 3Ambos se pueden utilizar para identificar si dos variables tienen una relación positiva o negativa.
¿Cuál es la diferencia?
- 1Definición: Covariance mide cuánto cambian dos variables juntas, mientras que correlation mide la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables.
- 2Unidades: Covariance se mide en unidades que son el producto de las unidades de las dos variables que se miden, mientras que correlation no tiene unidades.
- 3Rango: Covariance puede tomar cualquier valor, mientras que correlation oscila entre -1 y 1.
- 4Interpretación: Covariance puede ser difícil de interpretar ya que su valor depende de las unidades de medida, mientras que correlation es más fácil de interpretar ya que no tiene unidades y oscila entre -1 y 1.
- 5Fórmula: La fórmula para calcular covariance consiste en multiplicar las desviaciones de cada variable de sus respectivas medias, mientras que la fórmula para calcular correlation implica dividir la covarianza por el producto de las desviaciones estándar de las dos variables.
¡Recuérdalo!
Covariance y correlation son medidas estadísticas que se utilizan para describir la relación entre dos variables. Sin embargo, covariance mide cuánto cambian dos variables juntas, mientras que correlation mide la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables. Además, covariance se mide en unidades que son el producto de las unidades de las dos variables que se miden, mientras que correlation no tiene unidades y oscila entre -1 y 1.
