単語の意味

- 統計分析のために、より大きな母集団から採取されたより小さなサンプルを参照します。 - データセット全体について結論を出すために使用されるデータの代表的な部分について話します。 - さらなる分析または調査のために選択されたより大きなグループのサブセットを記述する。

subset

- 大きなセットの一部である項目または要素の小さなグループを参照します。 - より大きなデータセット内の特定のカテゴリまたはタイプのデータについて話す。 - 特定の特性または特性を共有する母集団の一部を記述する。

この二つの単語の似ている意味

1どちらの単語も、より大きなグループまたはデータセットの小さな部分を指します。
2どちらの単語も統計分析と研究で使用されています。
3どちらの単語も、より大きな母集団またはデータセットに関する結論を引き出すために使用されます。

この二つの単語の違いは？

1定義:Subsampleは特により大きな母集団から採取されたより小さなサンプルを指し、subsetより大きなセット内のアイテムまたは要素のより小さなグループを指します。
2使用法:Subsampleは統計分析や研究でより一般的に使用されますが、subsetはより幅広いコンテキストで使用できます。
3選択:Subsampleは、ランダムまたは代表的な選択プロセスを意味しますが、subsetは特定の基準または特性に基づいて選択される場合があります。
4サイズ: Subsampleは通常、大きなグループの小さな部分を指しますが、subset大きなセット内の小さなグループの任意のサイズを指すことができます。
5フォーカス:Subsampleは統計分析のための代表的なサンプルを取得することの重要性を強調していますが、subsetより大きなデータセット内の特定のカテゴリまたはタイプのデータに焦点を当てる場合があります。

実際にどう使われますか？

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追加で知っておくといいこと

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これだけは覚えよう！

Subsampleとsubsetはどちらも、より大きなグループまたはデータセットのごく一部を表すために使用される用語です。ただし、subsampleは特に統計分析のためにより大きな母集団から採取された小さなサンプルを指しますが、subsetより大きなセット内のアイテムまたは要素の小さなグループを指す場合があります。さらに、subsampleは代表的なサンプルを取得することの重要性を強調していますが、subset特定のカテゴリまたはタイプのデータに焦点を当てる場合があります。