eigenspaceの意味
固有空間 [特定の固有値に対応するすべての固有ベクトルで構成されるベクトル空間の部分空間].
eigenspaceの使用例
以下の例を通じて"eigenspace"がさまざまな状況でどのように使われるかを見てみましょう。
例文
The eigenspace of the matrix A corresponding to the eigenvalue λ is the set of all solutions to the equation (A-λI)x=0.
固有値λに対応する行列Aの固有空間は、方程式(A-λI)x=0のすべての解の集合です。
例文
The eigenspace of the linear transformation T corresponding to the eigenvalue λ is the nullspace of the matrix (T-λI).
固有値λに対応する線形変換Tの固有空間は行列の零空間(T-λI)である。
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eigenspaceの概要
eigenspace [ˈaɪɡən speɪs]は、特定の固有値に対応するすべての固有ベクトルで構成されるベクトル空間の部分空間です。これは、線形代数で行列と線形変換を含む方程式を解くために使用されます。
