bayesian

[ˈbeɪziən]

bayesian 뜻

베이지안 [사전 지식 또는 관찰을 기반으로 확률 또는 믿음의 정도를 할당하는 통계적 방법과 관련되거나 관련된 경우].

bayesian는 어떻게 사용할 수 있을까요?

아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "bayesian"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!

  • 예문

    Bayesian inference is a powerful tool in machine learning.

    베이지안 추론은 기계 학습의 강력한 도구입니다.

  • 예문

    The Bayesian approach allows for the incorporation of prior knowledge into statistical models.

    베이지안 접근 방식을 사용하면 사전 지식을 통계 모델에 통합할 수 있습니다.

  • 예문

    Bayesian statistics is widely used in scientific research.

    베이지안 통계는 과학 연구에 널리 사용됩니다.

📌

bayesian: 핵심 요약

Bayesian [ˈbeɪziən] 이라는 용어는 사전 지식이나 관찰을 기반으로 확률 또는 믿음의 정도를 할당하는 통계적 방법을 나타냅니다. 과학 연구 및 기계 학습에 일반적으로 사용되어 사전 지식을 통계 모델에 통합할 수 있습니다.