eigenspace 뜻
고유공간 [특정 고유값에 대응하는 모든 고유벡터로 구성되는 벡터 공간의 부분공간].
eigenspace는 어떻게 사용할 수 있을까요?
아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "eigenspace"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!
예문
The eigenspace of the matrix A corresponding to the eigenvalue λ is the set of all solutions to the equation (A-λI)x=0.
고유값 λ에 대응하는 행렬 A의 고유공간은 방정식 (A-λI)x=0에 대한 모든 해의 집합입니다.
예문
The eigenspace of the linear transformation T corresponding to the eigenvalue λ is the nullspace of the matrix (T-λI).
고유값 λ에 대응하는 선형 변환 T의 고유공간은 행렬의 널스페이스(T-λI)이다.
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eigenspace: 핵심 요약
eigenspace [ˈaɪɡən speɪs]는 특정 고유값에 대응하는 모든 고유벡터로 구성된 벡터 공간의 부분공간입니다. 선형 대수학에서 행렬 및 선형 변환과 관련된 방정식을 푸는 데 사용됩니다.
