두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1두 단어 모두 규범 또는 예상되는 행동에서 벗어난 것을 나타냅니다.
- 2두 단어 모두 통계 분석에 사용할 수 있습니다.
- 3두 단어 모두 표준 또는 예상 값과의 차이를 의미합니다.
- 4두 단어 모두 계획되거나 예상되는 행동 방침의 변형을 암시합니다.
두 단어의 차이점은?
- 1범위: Outlier는 특히 다른 데이터 포인트 또는 개인과 크게 다른 데이터 포인트 또는 개인을 나타내는 반면, deviation 표준 또는 표준에서 벗어난 모든 유형을 나타낼 수 있습니다.
- 2측정: Outlier는 다른 데이터 포인트와 관련하여 측정되고 deviation는 표준 또는 예상 값과 관련하여 측정됩니다.
- 3내포: Outlier는 보다 중립적인 의미를 갖는 반면 deviation는 실수나 오류를 암시하는 부정적인 의미를 가질 수 있습니다.
- 4사용법: Outlier는 통계 분석에서 더 일반적으로 사용되는 반면 deviation는 더 다재다능하고 다양한 맥락에서 사용할 수 있습니다.
- 5방향: Outlier은 다른 값보다 훨씬 높거나 낮은 값을 제안하는 반면 deviation는 모든 방향의 변화를 제안할 수 있습니다.
📌
이것만 기억하세요!
Outlier와 deviation는 모두 규범이나 예상되는 행동에서 벗어나는 것을 설명하는 단어입니다. 그러나 outlier는 구체적으로 다른 데이터 포인트 또는 개인과 크게 다른 데이터 포인트 또는 개인을 나타내는 반면 deviation 표준 또는 표준에서 벗어난 모든 유형을 나타낼 수 있습니다. 또한 outlier는 통계 분석에 더 일반적으로 사용되는 반면 deviation 더 다재다능하며 다양한 상황에서 사용할 수 있습니다.
