두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1두 단어 모두 더 큰 그룹 또는 데이터 세트의 더 작은 부분을 나타냅니다.
- 2두 단어 모두 통계 분석 및 연구에 사용됩니다.
- 3두 단어 모두 더 큰 모집단 또는 데이터 세트에 대한 결론을 도출하는 데 사용됩니다.
두 단어의 차이점은?
- 1정의: Subsample는 특히 더 큰 모집단에서 채취한 더 작은 표본을 나타내는 반면, subset는 더 큰 집합 내의 더 작은 항목 또는 요소 그룹을 나타냅니다.
- 2사용법: Subsample는 통계 분석 및 연구에서 더 일반적으로 사용되는 반면 subset는 더 넓은 범위의 맥락에서 사용할 수 있습니다.
- 3선택: Subsample 무작위 또는 대표 선택 과정을 의미하며, subset 특정 기준이나 특성에 따라 선택될 수 있습니다.
- 4크기: Subsample는 일반적으로 더 큰 그룹의 더 작은 부분을 나타내는 반면 subset는 더 큰 집합 내에서 더 작은 그룹의 모든 크기를 나타낼 수 있습니다.
- 5초점: Subsample는 통계 분석을 위한 대표 샘플을 얻는 것의 중요성을 강조하는 반면, subset 더 큰 데이터 세트 내의 특정 범주 또는 데이터 유형에 초점을 맞출 수 있습니다.
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이것만 기억하세요!
Subsample 및 subset는 모두 더 큰 그룹 또는 데이터 세트의 더 작은 부분을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 그러나 subsample는 특히 통계 분석을 위해 더 큰 모집단에서 채취한 더 작은 표본을 나타내는 반면, subset는 더 큰 집합 내의 더 작은 항목 또는 요소 그룹을 나타낼 수 있습니다. 또한 subsample는 대표 표본을 얻는 것의 중요성을 강조하는 반면 subset 특정 범주 또는 데이터 유형에 초점을 맞출 수 있습니다.
